CÓMO USAR LA IA
PARA INVERTIR
MEJOR
1, 2 y 3 DE DICIEMBRE
La inteligencia artificial está transformando la forma en que analizamos los mercados, gestionamos datos y generamos ideas de inversión. En este curso aprenderás, desde cero y con ejemplos prácticos, cómo aplicar la IA —incluyendo herramientas como GPTs ya existentes o GPTs personalizados—
para investigar, analizar y automatizar tareas clave en el mundo financiero. Si eres inversor, este conocimiento marcará la diferencia.
Precio del curso
150€
Bloque 1
Fundamentos
Qué es la IA generativa y por qué importa en finanzas
Diferencia entre modelos generalistas (ChatGPT, Claude, Gemini) y modelos personalizados (GPTs a medida).
Casos de uso en inversión: research, análisis de datos, narrativa, backtesting, alertas de mercado.
Limitaciones y riesgos: alucinaciones, sesgos, compliance/regulación.
1
Bloque 2
Crea tu propio GPT a medida
Cómo funciona la creación de un GPT personalizado (ejemplo: JavierGPT).
Cargar y entrenar con tus documentos (papers, research, presentaciones, notas propias).
Cómo establecer reglas de estilo y tono (para informes, artículos, posts).
Ejercicio práctico: diseñar un mini-GPT que responda como “analista de mercados”
2
Bloque 3
IA aplicada al análisis de mercados
Herramientas existentes: ChatGPT con browsing, Claude con PDFs, Perplexity para research.
Uso de datasets financieros (ejemplo: Coin Metrics, Glassnode, FRED).
Cómo pedir a la IA que resuma un informe del BCE, SEC o PwC sin inventar.
Ejemplo práctico: cargar un PDF de mercado y extraer conclusiones clave para un inversor.
Bloque 4
Estrategias avanzadas y futuro
IA + trading: backtesting con Python + GPT (introducción simple, sin código complejo).
Uso de agentes (auto-GPTs, copilots) para tareas repetitivas.
Escenarios futuros: tokenización, data on-chain, gobiernos publicando en blockchain.
Bloque 5
Cierre y debate
Checklist de herramientas recomendadas.
Cómo seguir aprendiendo (fuentes, comunidades, papers clave).
5
4
3
¿QIÉN LO IMPARTE?
Javier Molina
Analista independiente
Experto en activos digitales. Economista y Master en Mercados Financieros ha desarrollado su actividad profesional como responsable de Productos Cotizados en Société Générale Madrid y Nueva York. Actualmente es analista independiente y director de proyectos relacionados con la inversión y los activos digitales.
¿Por qué
este curso marca
la diferencia?
OBJETIVO 1: Utilizar GPTs que ya existen
OBJETIVO 2: Crear nuestro propio GPT. Nuestro “doble” más potente.
SOLICITA
MÁS INFORMACIÓN
CÓMO USAR LA IA
PARA INVERTIR
MEJOR
Bloque 1
Fundamentos
1
Qué es la IA generativa y por qué importa en finanzas
Diferencia entre modelos generalistas (ChatGPT, Claude, Gemini) y modelos personalizados (GPTs a medida).
Casos de uso en inversión: research, análisis de datos, narrativa, backtesting, alertas de mercado.
Limitaciones y riesgos: alucinaciones, sesgos, compliance/regulación.
Crea tu propio GPT a medida
Cómo funciona la creación de un GPT personalizado (ejemplo: JavierGPT).
Cargar y entrenar con tus documentos (papers, research, presentaciones, notas propias).
Cómo establecer reglas de estilo y tono (para informes, artículos, posts).
Ejercicio práctico: diseñar un mini-GPT que responda como “analista de mercados”
2
Bloque 2
Bloque 3
Bloque 5
Cierre y debate
Checklist de herramientas recomendadas.
Cómo seguir aprendiendo (fuentes, comunidades, papers clave).
Estrategias avanzadas y futuro
IA + trading: backtesting con Python + GPT (introducción simple, sin código complejo).
Uso de agentes (auto-GPTs, copilots) para tareas repetitivas.
Escenarios futuros: tokenización, data on-chain, gobiernos publicando en blockchain.
Herramientas existentes: ChatGPT con browsing, Claude con PDFs, Perplexity para research.
Uso de datasets financieros (ejemplo: Coin Metrics, Glassnode, FRED).
Cómo pedir a la IA que resuma un informe del BCE, SEC o PwC sin inventar.
Ejemplo práctico: cargar un PDF de mercado y extraer conclusiones clave para un inversor.
IA aplicada al análisis de mercados
3
Bloque 4
4
5
¿Por qué
este curso marca la diferencia?
Potencia la toma de decisiones de inversión usando la IA, sin necesidad de conocimientos
de programación.
Un GPT personalizado funcionará como tu “doble” pero con un gran aumento de capacidad para tomar decisiones.
Crea rutinas de análisis con tu GPT y resúmenes de informes de Bancos Centrales o gestoras
en pocos minutos sin perder calidad.
Podrás aplicar la IA de forma directa en decisiones reales.
